﻿<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<ArticleSet>
  <ARTICLE>
    <Journal>
      <PublisherName>مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری</PublisherName>
      <JournalTitle>مدیریت فردا</JournalTitle>
      <ISSN>2228-6047</ISSN>
      <Volume>11</Volume>
      <Issue>32</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>2014</Year>
        <Month>6</Month>
        <Day>21</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>PERFORMANCE ASSESSMENT  OF IRANIAN INDUSTRIAL SECTORS BASED ON PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>ارزیابی عملکرد زیر شاخه های صنایع ايران با رويكرد تحليل مؤلفه‌هاي اصلي و تاکسونومی</VernacularTitle>
    <FirstPage>1</FirstPage>
    <LastPage>10</LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi" />
    <Language>fa</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>علی  </FirstName>
        <LastName>محمدی</LastName>
        <Affiliation></Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>مهسا </FirstName>
        <LastName>هوشنگی</LastName>
        <Affiliation></Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <History PubStatus="received">
      <Year>2016</Year>
      <Month>3</Month>
      <Day>2</Day>
    </History>
    <Abstract>The purpose of this study is to present an integrated framework for assessment and ranking of 23 Iranian industrial sectors, based on several productivity indicators during the years 80 to 85. The integrated approach of this study is based on "principal component analysis" (PCA).The validity of the model is verified and validated by numerical "taxonomy".
Furthermore, the non- parametric correlation methods, namely, Kendall-Tau correlation experiments shows high level of correlation between the findings of PCA and “taxonomy” and the approach of this study may be used to assess the importance of each of the selected indicators for industrial units of interest.
It is observed that the sectors: "Coke, refined petroleum products" (code 23), " Chemicals and chemical products"(code 24), and " Basic metals" (code 27), have the three top grades in the ranking while the sectors:" Wearing apparel, fur" (code 18), "Textiles" (code 17) and "Furniture, manufacturing" (code 36) have the weakest grades in the ranking.
Furthermore, the most important productivity indicators are:
Value added to salaries and wages- value added per employee-value added to energy cost- production value per employee-production value to salaries and wages and value added to total input.
</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">هدف اين مقاله، سنجش و ارزيابي عملكرد صنعت كشور بر اساس تعدادي از شاخص هاي بهره وري و نهايتاً رتبه بندي كامل تمامي زير شاخه هاي صنايع مي باشد. تحقيق بر روي 23 زير شاخه صنعتي كشور طي سال هاي 1380 الي 1385 صورت گرفته است. ابتدا با استفاده از تكنيك تجزيه و تحليل مؤلفه هاي اصلي، بارزترين شاخص هاي مؤثر بر عملكرد، شناسايي شده است. نتايج نشان مي دهد كه در ميان شاخص هاي بهره وري، مهمترين شاخص ها سه شاخص «رقابت پذيري نيروي كار»، «بهره وري نيروي كار» و «نسبت ارزش محصولات توليد شده به تعداد كل شاغلين» مي باشد. نتايج رتبه بندي حاصله توسط دو روش تحليل مؤلفه اصلي و تاكسونومي بيانگر آن است كه زير شاخه هاي « صنايع توليد ذغال كك، پالايشگاه هاي نفت»، «صنايع توليد مواد و محصولات شيميايي» و « توليد فلزات اساسي» بالاترين رتبه ها را داشته اند. همچنين آزمون همبستگي كندال نشانگر وجود رابطه معني دار بين نتايج حاصل از دو روش رتبه بندي مي باشد. بنابراين نتايج حاصله از اعتبار مناسبي برخوردار است.</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="Keyword">
        <Param Name="Value">ارزیابی عملکرد
 شاخص های بهره وری
 تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی
 تاکسونومی عددی.</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="Pdf">http://modiriyatfarda.ir/fa/Article/Download/24428</ArchiveCopySource>
  </ARTICLE>
</ArticleSet>